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Desarrolla habilidades matemáticas clave para el análisis de datos.

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Domina conceptos fundamentales de álgebra lineal para destacar en tu carrera en Ciencia de Datos.

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Sobre el Curso

¡Bienvenido al Curso de Álgebra Lineal! Este curso está diseñado específicamente para estudiantes de la UOC del grado de Ciencia de Datos. Aprenderás de manera práctica y efectiva, adquiriendo las habilidades matemáticas necesarias para sobresalir en el análisis de datos. ¡No esperes más para potenciar tu éxito en Ciencia de Datos! ¡Inscríbete ahora y comienza tu transformación!

Contenido del Curso

13 Chapters · 76 Lessons

  1. 1

    Módulo 1. Álgebra matricial

    1. (Included in full purchase)

      Introducción a las matrices (parte 2)

    2. (Included in full purchase)

      Operaciones elementales por filas (parte 1)

    3. (Included in full purchase)

      Operaciones elementales por filas (parte 2)

    4. (Included in full purchase)

      Matrices cuadradas

  2. 2

    Módulo 1. Operaciones con matrices

    1. (Included in full purchase)

      Determinante de una matriz (parte 1)

    2. (Included in full purchase)

      Determinante de una matriz (parte 2)

    3. (Included in full purchase)

      Ejercicios de determinantes (parte 1)

    4. (Included in full purchase)

      Ejercicios de determinantes (parte 2)

    5. (Included in full purchase)

      Inversa de una matriz utilizando determinantes

    6. (Included in full purchase)

      Rango de una matriz

  3. 3

    Módulo 1. Subespacios vectoriales

    1. (Included in full purchase)

      Ejercicio de demostración de grupos (parte 1)

    2. (Included in full purchase)

      Ejercicio de demostración de grupos (parte 2)

    3. (Included in full purchase)

      Espacios vectoriales

    4. (Included in full purchase)

      Subespacios vectoriales

    5. (Included in full purchase)

      Propiedades y operaciones en espacios vectoriales

    6. (Included in full purchase)

      Demostraciones de subespacios vectoriales

  4. 4

    Módulo 1. Sistemas generadores y bases

    1. (Included in full purchase)

      Sistemas de Generadores y Base (parte 1)

    2. (Included in full purchase)

      Sistemas de Generadores y Base (parte 2)

    3. (Included in full purchase)

      Ejercicio de Sistemas de Generadores y Base

    4. (Included in full purchase)

      Base y dimensión de un espacio vectorial

    5. (Included in full purchase)

      Ejercicio de base y dimensión de un espacio vectorial

    6. (Included in full purchase)

      Subespacio de polinomios

    7. (Included in full purchase)

      Ejercicio de subespacio de polinomios

    8. (Included in full purchase)

      Ejercicio de subespacio de matrices

    9. (Included in full purchase)

      Ejercicio de subespacio de R3 y R4

    10. (Included in full purchase)

      Ejercicios de bases de polinomios con parámetro

    11. (Included in full purchase)

      Ejercicios de Restricciones de un espacio vectorial a partir de sus elementos

  5. 5

    Módulo 1. Gram-Schmidt

    1. (Included in full purchase)

      Ejercicio de Gram-Schmidt para R3

    2. (Included in full purchase)

      Ejercicio de Gram-Schmidt para Polinomios

    3. (Included in full purchase)

      Ejercicio de Gram-Schmidt para R4

  6. 6

    Módulo 2. Sistemas de ecuaciones

    1. (Included in full purchase)

      Introducción a SEL (parte 1)

    2. (Included in full purchase)

      Introducción a SEL (parte 2)

    3. (Included in full purchase)

      Clasificación de SEL por Gauss (parte 1)

    4. (Included in full purchase)

      Clasificación de SEL por Gauss (parte 2)

    5. (Included in full purchase)

      Clasificación de SEL por Rouché Frobenius

    6. (Included in full purchase)

      Resolución y clasificación de SEL por Cramer

    7. (Included in full purchase)

      Interpretación geométrica de SEL (parte 1)

    8. (Included in full purchase)

      Interpretación geométrica de SEL (parte 2)

    9. (Included in full purchase)

      Ecuaciones paramétricas y cartesianas en SEL

    10. (Included in full purchase)

      Métodos numéricos en SEL (parte 1)

    11. (Included in full purchase)

      Métodos numéricos en SEL (parte 2)

  7. 7

    Módulo 3. Núcleo, imagen y clasificación de aplicaciones lineales

    1. (Included in full purchase)

      Introducción a aplicaciones lineales

    2. (Included in full purchase)

      Demostrar que es un aplicación lineal

    3. (Included in full purchase)

      Introducción al núcleo e imagen de una aplicación lineal

    4. (Included in full purchase)

      Imagen y núcleo de una aplicación lineal

    5. (Included in full purchase)

      Clasificación de las aplicaciones lineales

    6. (Included in full purchase)

      Ejercicio de clasificación de las aplicaciones lineales

  8. 8

    Módulo 3. Matriz asociada a una aplicación lineal

    1. (Included in full purchase)

      Ecuaciones y matriz asociada a una aplicación lineal

    2. (Included in full purchase)

      Ejercicios de matriz asociada a una aplicación lineal

    3. (Included in full purchase)

      Ejercicios de una aplicación lineal de R2 a matrices de orden 2

  9. 9

    Módulo 3. Composición e inversa de Aplicaciones lineales

    1. (Included in full purchase)

      Composición de aplicaciones lineales

    2. (Included in full purchase)

      Matriz inversa de una aplicación lineal (parte 1)

    3. (Included in full purchase)

      Matriz inversa de una aplicación lineal (parte 2)

    4. (Included in full purchase)

      Ejercicios matriz inversa de una aplicación lineal

  10. 10

    Módulo 3. Cambio de base

    1. (Included in full purchase)

      Cambio de base en espacios vectoriales

    2. (Included in full purchase)

      Cambio de base en subespacios vectoriales

    3. (Included in full purchase)

      Matriz asociada a una aplicación lineal en diferentes bases

    4. (Included in full purchase)

      Ejercicio de cambio de base en composición de aplicaciones lineales

    5. (Included in full purchase)

      Ejercicio de cambio de base en matriz asociada

    6. (Included in full purchase)

      Ejercicio de cambio de base en matriz asociada (R2)

    7. (Included in full purchase)

      Ejercicio de matriz asociada a partir de Núcleo e imagen

    8. (Included in full purchase)

      Ejercicio integrador sobre aplicaciones lineales

  11. 11

    Módulo 4. Matrices equivalentes

    1. (Included in full purchase)

      Relaciones de Equivalencia

    2. (Included in full purchase)

      Matrices Equivalentes (parte 1)

    3. (Included in full purchase)

      Matrices Equivalentes (parte 2)

  12. 12

    Módulo 4. Diagonalización

    1. (Included in full purchase)

      Introducción a Valores y Vectores propios

    2. (Included in full purchase)

      Valores y Vectores propios (parte 1)

    3. (Included in full purchase)

      Valores y Vectores propios (parte 2)

    4. (Included in full purchase)

      Ejercicio de diagonalización de una matriz de 2x2

    5. (Included in full purchase)

      Multiplicidades algebraicas y geométricas (parte 1)

    6. (Included in full purchase)

      Multiplicidades algebraicas y geométricas (parte 2)

    7. (Included in full purchase)

      Ejercicio de diagonalización de una matriz 2x2 según las multiplicidades

    8. (Included in full purchase)

      Ejercicio de diagonalización de una matriz 3x3 según las multiplicidades

    9. (Included in full purchase)

      Diagonalización de una matriz 3x3 con parámetro

  13. 13

    Módulo 4. Diagonalización sobre complejos

    1. (Included in full purchase)

      Diagonalización sobre los complejos para matriz de orden 2

    2. (Included in full purchase)

      Diagonalización sobre los complejos para matriz de orden 3

¡Potencia tu Éxito en Ciencia de Datos!

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El curso no se puede contratar por separado. Está incluido en el pack de Recursos GO! (opens email in new window)